Hoy voy a compartirte un resumen de las ponencias del último congreso que asistí como participante de People Analytics Latinoamérica 2023, los expositores me dejaron unas enseñanzas muy valiosas acerca de esta maravillosa disciplina que practicó desde hace dos años.
- ¿Qué están haciendo las empresas con los datos de personas?
El Unboxing de People Analytics, el expositor nos compartió que solo el 82% de las empresas no está escalando el valor de la analítica desde recursos humanos.
Como consultora de talento humano, la percepción que tengo de mis colegas en empresas es el siguiente: ven el mindset del análisis de datos como el fin, donde en realidad las iniciativas de analítica de personas son el medio, están para ayudarnos a tomar decisiones y ser más estratégicos en nuestra gestión.
- ¿Tiene tu empresa una cultura del dato?
La segunda ponencia se habló del rol HR Business Partner como un socio estratégico para las áreas de People Analytics, enfatizando mucho en la cultura de los datos, seamos honestos, recursos humanos tiene mucha información, está dispersa, la mayoría de las veces no sabemos cómo unirla; desde aquí, para iniciar un proyecto de analítica de datos desde recursos humanos es importante sembrar la cultura del dato, sin una cultura de los datos es muy difícil saber por dónde vamos.
- ¿Puede recursos humanos ser más prescriptivo que descriptivo?
Expuso el caso de crear una organización regional de People Analytics desde cero, el conferencista compartió la experiencia y de entender que People Analytics no es solo un departamento que genera reportes, los análisis de datos de personas toman decisiones para hacer una planeación estratégica de personas que se van a necesitar en el futuro; también de vincular siempre los conceptos de employee listening ver sus employee experience.
Los departamentos de recursos humanos son más descriptivos que prescriptivos, ¿se puede ir cambiando esa mentalidad?, Sí, la empresa quiere iniciar un proyecto de HR Analytics es bueno saber los puntos prioritarios para el negocio y para recursos humanos, conocer ¿Cuáles son sus sufrimientos?, iniciar por algo pequeño que genere un gran impacto pero que tenga un bajo costo para la organización.
- ¿Sabes en tu empresa cuantas fuentes de datos existen?
La cuarta ponencia habló acerca del ecosistema de datos y del enfoque sociotécnico para la transformación digital, el expositor conversó que en People Analytics depende de poder integrar las partes correctamente. Habló acerca de las 400 fuentes de datos distintos que existen en una compañía promedio.
¿Sabías que? En los proyectos de análisis de datos la integración tiene que ser acordada, esta será eficiente en cuanto se integran a las personas que forman parte del sistema. Los proyectos de datos son colaborativos.
Sugerencias para crear un ecosistema de datos exitoso:
- se necesita 50% conocimiento de tecnología y 50% de habilidad
- crear un gobierno del dato y monitoreo, se refiere que se tiene que empoderar a los dueños que generan estos datos, un ejemplo el proceso de reclutamiento es una fuente primaria de datos de personas, es donde el candidato inicia su viaje por la empresa.
Los dueños de estos datos tienen que encontrar valor en formar parte del ecosistema, despertar su curiosidad y demostrar con datos lo fantástico del trabajo que hace cada equipo dentro de la empresa.
- ¿Cuántas conversaciones conscientes tenemos en nuestro día a día?
¡Cuándo las conversaciones hablan!
El expositor habló acerca de los sistemas de evaluación del desempeño, de cómo soluciones simples dan mucha información, cuando hacemos las preguntas correctas, dentro de la evaluación de desempeño, recalcó la importancia de desarrollar a los líderes en la evaluación del desempeño.
Esto porque UNO de cada DIEZ lideres tiene un alto potencial para ejecutar evaluaciones de desempeño exitosas, en el mundo de datos las EMOCIONES son importantes, primero la GENTE y luego el análisis. Los líderes de alto potencial generan conversaciones, donde expresan los puntos fuertes y oportunidades de mejora de sus equipos.
Cuando un jefe no da feedback aumenta la rotación, el valor de la evaluación de desempeño es que el evaluador y el evaluado generen conversaciones. Escribir mejor nos ayuda a pensar mejor.
Dentro de las organizaciones cuando surgen mejores conversaciones estas van a influir en el desempeño de los equipos de trabajo.
¿Cómo quieres aplicar en tu empresa, estos aprendizajes que te compartí el día de hoy?
Si necesitas ayuda para implementar el análisis de datos desde recursos humanos, puedo apoyarte.
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